【農業科技】張啟發、趙春江院士等學者、企業家獻策智慧農業發展

11月5日上午，張啟發、趙春江院士等14位專家學者與5位企業家齊聚2022智慧農業產學研生態峰會，結合所在領域取得的成果和實踐經驗為智慧農業發展獻智獻策，線上線下累計近7萬人次參與交流學習。

張啟發院士作了題為“奉獻對人類和地球都健康的食品：新時期的稻之道”的專題報告。他以國際糧食安全觀念的演進為主線，結合“綠色超級稻”產業的發展變化闡述了智慧農業等現代農業技術對人類社會的促進作用。張啟發認為，“雙水雙綠”生產體系尤其是不打農藥、精準施肥、不用漁藥、精準投喂的“雙不、雙精準”規劃，對智能裝備、智慧設施等現代農業技術有著較高需求，生產新技術、新模式同樣賦能“綠色品種、綠色種植、綠色防控、綠色稻田”目標的實現。

張啟發表示，在創新生產模式、創新種植技術的智慧農業推動下，利用優質稻米實現基因組精準營養治未病的“大健康理念”，滿足人們“要健康、要美味、要營養”的全新飲食需求未來可期，“實現這個目標可望也可及”。

趙春江院士以“北斗衛星導航在智慧農業生產中應用”為題做專題報告。他談到，在智慧農業發展背景下，智能農機裝備成為實施智慧農業的重要物質基礎，傳統的農業機械正在向融合衛星導航定位、智能測控與物聯網等新一代技術的智能農業裝備快速迭代。他表示，全球衛星定位系統廣泛應用于農機精準生產管理，占據壟斷與主導地位，基于北斗的農機導航，能夠填補農機精準作業控制與監管領域的空白，打破GPS 在農機裝備領域應用的壟斷格局。

他認為，我國現代農業生產對北斗導航和智能測控物聯技術需求日益增加，市場潛力巨大，面對人口老齡化、工業化城鎮化過程中農業勞動力的快速流失問題，基于北斗的智能農機裝備是破解未來“無人種田”的高效生產要素。

西北農林科技大學韓文霆教授圍繞裝備、農田、區域三個方面分享了作物生長及用水信息無人機遙感監測技術及裝備的探究。

浙江大學平建峰教授認為智慧農業最核心的是傳感與數據，并圍繞“農業微納感知技術與傳感器”進行分享。

石河子大學呂新教授圍繞“新疆兵團棉花生產大數據平臺構建與實踐”主題，從國家對大數據產業的重視、農業大數據加速智慧農業的發展、農業大數據促進現代農業發展三個方面進行交流。

吉林農業大學武志海教授認為，旱作水稻的種植范圍更廣，節本省工的同時減少溫室氣體排放，水稻旱作全程無煙水環境下的生產對生態環境可以保護起到重要作用。

中國農業大學馮利平教授表示，農業模型是智慧農業的大腦，向模型中加入互聯網、云計算等各種技術，可以共同推動農業現代化、可持續化。

中國農業大學郭偉龍副教授介紹了團隊利用高通量基因組測序數據對小麥進行種質資源的精準解析，建立描述小麥種植資源親緣關系的網絡化解析方案。

中國農業科學院都市研究所楊其長分享了“技術蔬菜光配方及其人工光源技術、營養液栽培實現智慧化、智能機械與機器人輔助生產管理、環境管控實現智慧化”智慧工廠四大進展。

英國諾丁漢特倫特大學陸春貴教授表示，希望能加強智慧農業的國際合作，通過A I技術大幅度優化以提高資源利用和效率，并通過人工智能技術促進核心技術提升，推進現代農業革新和繁榮。

華中農業大學章元明教授表示，優質基因及其作用模式是作物種業擁有高產、優質、多抗等特性的關鍵，關聯分析混合模型方法可以較好地解決“找到優質基因”這個問題。

華中農業大學楊萬能教授認為，作物表型組學將有潛力解決大規模高通量植物表型技術、表型數據分析對作物功能基因組、作物育種發展的制約問題。

華中農業大學青年教師袁珅教授認為，通過集中優化產量差較大或氮素盈余較高的水稻生產系統的表現，可將水稻總產量提高1.5億噸，并近乎消除氮素損失導致的氮素污染。

據悉，本次峰會共邀請了28位學者做交流，其中14位專家學者做科學研究專題報告，5家企業代表做產業實踐應用專題分享，旨在將智慧農業與產學研深度結合，加強農業產業與科學技術融合創新，從產業需求視角促進智慧農業人才培養。

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